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3D结构光凭什么脱颖而出成为AIOT时代最佳的开锁

  随着“刷脸时代”的到来,刷脸解锁、刷脸支付、刷脸通行,无接触的交互方式为人们带来更便捷的生活。与此同时,智能门锁人脸识别技术也走入了大众视野,越来越多的锁企选择3D结构光人脸识别方案,以取代2D人脸识别和双目方案。那么,3D结构光凭什么脱颖而出,成为AIOT时代最佳的开锁方式?

  自人脸识别技术诞生以来,关于潜在的安全问题一直被人诟病,个人信息泄露、被盗取的状况时有发生,种种乱象也让不少人将这项技术拒之门外。

  实际上,2D人脸识别被广泛运用于公共安全领域,主要基于拍摄人脸图形并转化为数字信号,利用计算机对图形进行人脸图片抽取、分析及匹配。由于2D人脸识别技术容易受光照、拍摄角度的影响,在刷脸支付、手机解锁、家庭安防等需要高安全性的场景下显得力不从心。因此,许多锁企转而寻求3D人脸识别技术,比如双目立体视觉、3D结构光以及ToF技术,这三种技术在不同指标下“各有千秋”,需要放到不同使用场景进行考量。

  双目立体视觉识别技术是基于视差原理,由双摄像机从不同角度同时获得被测物体的两幅数字图像,恢复物体的三维几何数据。不过,双目方案特别依赖被测物体表面的纹理,难以输出密集可靠的数据,且在光线灰暗的环境中表现不佳。

  而3D结构光人脸识别主要通过红外光发射器,将具有一定结构特征的光线投射到人脸上,形成数万个散斑点,再由专门的摄像头采集信息,从而得出深度数据。在2米以内的短距离测距中,3D结构光是目前精度最高的3D技术,并且在近距下功耗优势明显。实际上,两者在本质上都属于三角测距。不过,由于结构光通过投射散斑点,主动给测量环境增加了纹理信息,因此在幽暗环境下可取得极佳的测量效果,比双目更适用于门锁开锁场景。

  值得一提的是,德赢体育appToF技术的识别原理在于激光测距,根据脉冲发射和接受的时间差来测算距离,适合中距离测量,精度介于双目与3D结构光之间,在手机领域有较多应用,但对制程能力和生产工艺的要求很高,而功耗上不及3D结构光,并不适合于门锁生产线。

  消费者在选购时人脸识别智能门锁时,要充分考量产品的技术原理,对比市面上几款高端的智能门锁,小益X7天猫精灵3D人脸识别智能锁可谓是十分亮眼,不仅采用3D结构光原理,还基于三代3D人脸识别模组,实现人脸识别误识率在百万分之一以下,达到支付级3D人脸防伪,无惧照片、动态视频等造假手段,并且自带3D红外夜视识别功能,无论在强光、逆光,或身处黑暗的环境,都可获得深度信息精准识别人脸,真正做到无触开门,为用户带来安心、便捷的智能体验。

  相比于传统指纹解锁的生物识别方式,3D结构光人脸识别在解锁体验与安全性上实现了质的飞跃。凭借这些特性,3D结构光人脸识别有望成为智能门锁领域下一代的主流生物识别技术。智能门锁不仅仅是一个智能单品,随着AIOT时代的到来,它将成为家庭、酒店、公寓、学校等场所的全新智能入口。

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